Ngày nay, khi nói về AI, chúng ta thường nói về LLM (Large Language Models). Tuy nhiên, ngoài LLM, chúng ta còn có rất nhiều mô hình chuyên biệt được thiết kế cho các nhiệm vụ khác nhau. Dưới đây là 8 loại mô hình phổ biến nhất:
🔹 GPT (Generative Pretrained Transformer): Tạo ra văn bản giống con người.
👉 Ví dụ: ChatGPT dùng để trả lời câu hỏi.
🔹 MoE (Mixture of Experts): Sử dụng nhiều mô hình “chuyên gia”, chỉ kích hoạt những chuyên gia phù hợp nhất cho từng nhiệm vụ.
👉 Ví dụ: Các mô hình đa ngôn ngữ chọn “chuyên gia ngôn ngữ” phù hợp.
🔹 LRM (Large Reasoning Model): Bổ sung khả năng lý luận từng bước cho các bài toán phức tạp.
👉 Ví dụ: Giải các bài toán toán học hoặc khoa học với các bước rõ ràng.
🔹 VLM (Vision-Language Model): Kết hợp hình ảnh + văn bản cho các tác vụ đa phương thức.
👉 Ví dụ: Mô tả nội dung bên trong một bức ảnh.
🔹 SLM (Small Language Model): Mô hình ngôn ngữ nhỏ gọn, chạy nhanh trên thiết bị yếu.
👉 Ví dụ: Chatbot hỗ trợ khách hàng trên ứng dụng di động.
🔹 LAM (Large Action Model): Không chỉ sinh văn bản – mà còn có thể thực hiện hành động.
👉 Ví dụ: Trợ lý AI tự động đặt vé máy bay.
🔹 HLM (Hierarchical Language Model): Hoạt động theo tầng để cá nhân hóa tốt hơn.
👉 Ví dụ: Hệ thống gợi ý sản phẩm hoặc nội dung phù hợp với từng người dùng.
🔹 LCM (Large Concept Model): Tập trung vào khái niệm để giúp AI có thể giải thích được.
👉 Ví dụ: Tìm kiếm ngữ nghĩa dựa trên khái niệm (concept-based semantic search).
